负责游戏服务器运营、在线人数预测、动态供给、云游戏能耗、游戏碳足迹与生命周期评价方向的技术内容。
游戏基础设施最容易被误解的地方，是把“省电”当成“把机器关掉”。我们写绿色运营类内容时，习惯先描述一个具体的运营难题：新版本上线当天服务器该提前开多少？玩家下线以后机器为什么还在耗电？云游戏把显卡搬进数据中心，中间多出来的制冷和网络算进去了吗？然后再讲清楚需要哪些在线人数、CPU与GPU利用率和网络数据，模型在哪里会看错。
另一部分内容偏核算：一款游戏的碳足迹从哪里算起，开发办公、云服务、CDN、玩家设备和硬件制造怎样放进同一张图，系统边界怎样影响结论。我们始终把AI放在“预测、提示、整理依据”的位置上，不写“AI自动实现零碳”。
说明：“九游会绿色游戏研究组”是九游会内容团队的栏目署名，不代表某一位具体个人，也不使用任何数据中心工程师、电竞从业者或学者的身份作背书。
文中出现的数字一律标明“模拟示例”或“示意数据”，不使用真实游戏、真实玩家与真实数据中心的数据；不写未经核实的合作、认证与减排成绩；涉及外部研究的结论，会写明研究的年代、假设与适用范围，并说明模型可能出错的情形。
保留大量冗余服务器是为了防止卡顿，代价是低峰期长期空转。这篇文章拆开并发人数与真实负载的关系，讲清预测窗口如何由冷启动时间倒推、缓冲比例怎么定、突发情况怎么兜底，以及预测在哪些情况下不能相信、哪些节能结论不能随便下。
服务器在线不等于在干活，低负载时的功率往往远高于利用率所暗示的比例。本文用模拟示例算清合并、休眠、热备三种处理方式各自的收益与代价，并说明哪些游戏服务器绝对不能动、哪些估算容易出错，以及为什么GPU的空闲更难观测。
有的研究说云游戏耗电可达本地的数倍，有的说专用云游戏设备的每小时排放反而最低。九游会把近几年公开数字放在一起，看它们各自划了怎样的边界、假设了多长的游戏时间，再说明九游会目前的读法和暂时不能下的结论。
云游戏不是把耗电从玩家桌面“搬走”就结束了：云端GPU、制冷、编码、网络和终端都在用电，而且各自接在不同的电网上。本文用一张运营方的分项账本，讲清什么条件下云端更省、什么条件下更耗，以及数据缺口究竟在哪里、结论怎样下才不越界。
只算服务器会低估玩家设备，只算设备又会漏掉在线服务。本文从系统边界讲起，逐项拆开开发、构建、云服务、网络、玩家终端、赛事与硬件制造，说明每一块数据从哪来、怎么折算、误差可能有多大，以及哪些数字不能当作结论使用。
分辨率和帧率翻倍，GPU的活远不止翻倍，但电费和碳排也不会按比例增加。文章给出一套按“每玩家小时电量”核算的性能预算方法，用模拟示例说明超分、帧生成和云端编码各自在什么条件下真的省电，什么条件下只是画得更多。
一个环节省电，另一个环节可能在悄悄多耗电。九游会官网把游戏服务器、碳足迹和电竞赛事放进同一个能源视角，用一组模拟的跨边界数字说明单点节能为何不可靠，也讲清系统级优化的适用边界、数据缺口和不能下的结论。
版本上线夜的流量不像平常的晚高峰，它先是补丁下载，再是登录风暴，最后才是对局压力。这篇文章沿着上线前后的时间线，讲预约数据、CDN、预热池、限流排队怎么配合，上线夜之后如何分梯度缩容，以及预测最容易失准的地方。
关掉虚拟实例不等于机器不耗电。这篇文章逐层拆开低峰期的电从哪里来：物理机空闲功耗、热备、GPU待机、存储网络与制冷的固定开销，并讲哪些机器可以合并后进入低功耗状态、哪些必须保持在线，以及唤醒时间怎样限制了节能空间。
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